GTC 2020 | 探索政府机构中的人工智能应用
2020-02-27 21:37
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下个月，来自行业和政府的专家将在 NVIDIA GPU 技术大会（GTC）上讨论人工智能和高性能计算。
GTC 2020 将于 3 月 22 日至 26 日在加利福尼亚州圣何塞（San Jose, Calif.）举办，将汇聚数百名研究人员、政府高管和国家实验室主任，讨论政府机构如何通过加速计算改善公民服务并促进科学发展。
GTC 2020 上包含 600 多个主题的演讲，其主题涵盖政府中的人工智能应用、自主机器、网络安全和灾难救援。除亚马逊（Amazon）、谷歌（Google）和微软（Microsoft）等科技巨头外，本次大会还吸引了来自各个实验室和机构的领导者，其中包括来自劳伦斯伯克利国家实验室（Lawrence Berkeley National Laboratory）、美国国家航空航天局（NASA）、美国国家标准技术研究所（NIST）、美国国家大气研究中心（NCAR），橡树岭国家实验室（ORNL）等的领导者。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋将于 3 月 23 日在 GTC 2020 开幕式上发表主题演讲，以阐述人工智能在从医疗到机器人等各个行业中如何推动技术革命的发展。
万物自主化
自主机器是 GTC 2020 上最热门的主题之一。今年，福特汽车（Ford Motor）、亚马逊、微软、谷歌等公司的专家将讨论从精密制造到自动驾驶汽车再到移动机器人的自主机器技术，其重点包括：
宝马集团（BMW Group）的研究工程师 Anthony Rizk 和 IT 规划系统负责人 Jimmy Nassif 将讨论他们在装配和生产现场使用的自主运输机器人
伯克利机器人学习实验室（Berkeley Robot Learning Lab）的负责人及伯克利人工智能实验室（Berkeley Artificial Intelligence Lab）的联合负责人 Pieter Abbeel 将总结人工智能研究方面的最新突破，以及未来的潜在发展领域
微软硬件创新和机器人技术总经理 Cyra Richardson 将介绍微软和 NVIDIA 的共享平台，该平台将加快机器人制造商的上市时间
NVIDIA 工程副总裁 Claire Delaunay 将主持一个行业专家小组，讨论第四次工业革命，其重点是自主机器人
想要开始使用机器人技术和嵌入式系统的与会者还可以参加 3 月 25 日至 26 日举行的 Jetson 开发者日（Jetson Developer Days）。来自 NVIDIA 的专家和社区成员将在现场提供有关边缘 AI、医学成像、智能视频分析和机器人技术的信息。
炉边会议和网络安全
加利福尼亚州（California）的美国众议员 Jerry McNerney 将参加一场“炉边谈话”，讨论当前和未来的政府对人工智能的态度，以及企业应该期待的政策。
网络安全问题也在会议议程中，其重点如下：
阿里巴巴集团的算法专家 Jian Chang 和算法工程师 Sanjian Chen 将介绍保护针对特定用途的深度学习模型，免受对抗性攻击的重要性，并提出防御方法
圣加仑大学（University of St. Gallen）的研究员 Marco Schreyer 将阐述金融会计机器学习模型为何容易受到对抗性攻击，并介绍该主题的最新进展
NVIDIA 的 AI 基础架构经理和高级网络安全数据科学家 Bartley Richardson 将与几位同事共同参加 “Connect with the Experts” 议程，并进行长达一个小时的问答，与会者可以从中了解到有关 GPU 加速异常检测、威胁搜寻等更多信息
人工智能在环境问题中应用
灾难救援和气候建模也是联邦机构感兴趣的领域。GTC 大会将针对这些主题举办几个分会，其中包括：
美国国家大气研究中心的机器学习科学家 David John Gagne 将说明深度学习如何帮助预测飓风强度
NVIDIA 产品营销主管 Amulya Vishwanath 和 NVIDIA 产品经理 Chintan Shah 将阐释如何训练、构建和部署智能视觉应用程序，以帮助人们更快地进行救灾工作
Vulcan Inc. 的高级总监 Oliver Fuhrer 将介绍基于 GPU 加速的高性能计算的气候建模新方法
许多政府机构和承包商都依赖高性能计算进行科学研究。今年的 GTC 大会将包含首届高性能计算峰会，与会人员将看到仿真、太空探索、能源等领域的最新技术。来自 Schlumberger、NVIDIA、Mellanox 和橡树岭国家实验室的领导人将与参加该峰会的与会者举办分组讨论会。
动手培训
对于那些想要提高技能的人，NVIDIA 深度学习学院（Deep Learning Institute）将在整个会议期间举办 60 多场由讲师指导的培训分会和 30 多场自定进度课程，并于 3 月 22 日（星期日）举办六场全日制研讨会。
全日制研讨会主题包括“人工智能在异常检测中的应用”，与会者将在此学习识别网络入侵、网络威胁、虚假金融交易等方法；“人工智能在预测性维护中的应用”，与会者将在此学习机器学习如何帮助人们避免计划外停机，并预测结果。这对于制造业、航空航天和能源等行业至关重要。
GTC 2020 将于 3 月 22 日至 26 日在加利福尼亚州圣何塞（San Jose, Calif.）举办，将汇聚数百名研究人员、政府高管和国家实验室主任，讨论政府机构如何通过加速计算改善公民服务并促进科学发展。
GTC 2020 上包含 600 多个主题的演讲，其主题涵盖政府中的人工智能应用、自主机器、网络安全和灾难救援。除亚马逊（Amazon）、谷歌（Google）和微软（Microsoft）等科技巨头外，本次大会还吸引了来自各个实验室和机构的领导者，其中包括来自劳伦斯伯克利国家实验室（Lawrence Berkeley National Laboratory）、美国国家航空航天局（NASA）、美国国家标准技术研究所（NIST）、美国国家大气研究中心（NCAR），橡树岭国家实验室（ORNL）等的领导者。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋将于 3 月 23 日在 GTC 2020 开幕式上发表主题演讲，以阐述人工智能在从医疗到机器人等各个行业中如何推动技术革命的发展。
万物自主化
自主机器是 GTC 2020 上最热门的主题之一。今年，福特汽车（Ford Motor）、亚马逊、微软、谷歌等公司的专家将讨论从精密制造到自动驾驶汽车再到移动机器人的自主机器技术，其重点包括：
宝马集团（BMW Group）的研究工程师 Anthony Rizk 和 IT 规划系统负责人 Jimmy Nassif 将讨论他们在装配和生产现场使用的自主运输机器人
伯克利机器人学习实验室（Berkeley Robot Learning Lab）的负责人及伯克利人工智能实验室（Berkeley Artificial Intelligence Lab）的联合负责人 Pieter Abbeel 将总结人工智能研究方面的最新突破，以及未来的潜在发展领域
微软硬件创新和机器人技术总经理 Cyra Richardson 将介绍微软和 NVIDIA 的共享平台，该平台将加快机器人制造商的上市时间
NVIDIA 工程副总裁 Claire Delaunay 将主持一个行业专家小组，讨论第四次工业革命，其重点是自主机器人
想要开始使用机器人技术和嵌入式系统的与会者还可以参加 3 月 25 日至 26 日举行的 Jetson 开发者日（Jetson Developer Days）。来自 NVIDIA 的专家和社区成员将在现场提供有关边缘 AI、医学成像、智能视频分析和机器人技术的信息。
炉边会议和网络安全
加利福尼亚州（California）的美国众议员 Jerry McNerney 将参加一场“炉边谈话”，讨论当前和未来的政府对人工智能的态度，以及企业应该期待的政策。
网络安全问题也在会议议程中，其重点如下：
阿里巴巴集团的算法专家 Jian Chang 和算法工程师 Sanjian Chen 将介绍保护针对特定用途的深度学习模型，免受对抗性攻击的重要性，并提出防御方法
圣加仑大学（University of St. Gallen）的研究员 Marco Schreyer 将阐述金融会计机器学习模型为何容易受到对抗性攻击，并介绍该主题的最新进展
NVIDIA 的 AI 基础架构经理和高级网络安全数据科学家 Bartley Richardson 将与几位同事共同参加 “Connect with the Experts” 议程，并进行长达一个小时的问答，与会者可以从中了解到有关 GPU 加速异常检测、威胁搜寻等更多信息
人工智能在环境问题中应用
灾难救援和气候建模也是联邦机构感兴趣的领域。GTC 大会将针对这些主题举办几个分会，其中包括：
美国国家大气研究中心的机器学习科学家 David John Gagne 将说明深度学习如何帮助预测飓风强度
NVIDIA 产品营销主管 Amulya Vishwanath 和 NVIDIA 产品经理 Chintan Shah 将阐释如何训练、构建和部署智能视觉应用程序，以帮助人们更快地进行救灾工作
Vulcan Inc. 的高级总监 Oliver Fuhrer 将介绍基于 GPU 加速的高性能计算的气候建模新方法
许多政府机构和承包商都依赖高性能计算进行科学研究。今年的 GTC 大会将包含首届高性能计算峰会，与会人员将看到仿真、太空探索、能源等领域的最新技术。来自 Schlumberger、NVIDIA、Mellanox 和橡树岭国家实验室的领导人将与参加该峰会的与会者举办分组讨论会。
动手培训
对于那些想要提高技能的人，NVIDIA 深度学习学院（Deep Learning Institute）将在整个会议期间举办 60 多场由讲师指导的培训分会和 30 多场自定进度课程，并于 3 月 22 日（星期日）举办六场全日制研讨会。
全日制研讨会主题包括“人工智能在异常检测中的应用”，与会者将在此学习识别网络入侵、网络威胁、虚假金融交易等方法；“人工智能在预测性维护中的应用”，与会者将在此学习机器学习如何帮助人们避免计划外停机，并预测结果。这对于制造业、航空航天和能源等行业至关重要。
