最全AI线上课程包！NVIDIA GPU “增强算力”学习园地火速上线
2020-02-27 14:34
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居家抗疫，停课不停学。在当前抗击疫情的关键时期，众多学校延期开学、企业远程在家办公，众多学生及开发者们居家抗疫。为了能够协助学生及开发者们在居家抗疫的同时，学习最新的人工智能应用知识提升自身技术水平，NVIDIA公司迅速整合多方资源建立了GPU“增强算力”线上学习园地。
GPU“增强算力”线上学习园地整合了“NVIDIA深度学习学院（DLI）课程 ”、“NVIDIA超级公开课”和“NVIDIA开发者社区免费课程”三大线上课程学习资源，同学们可以在这里了解当今最新的人工智能技术及趋势，教材有云端课程，课程录像，课程讲义，课程内容包括GPU编程技术基础，AI计算加速和加速数据科学方面的应用开发实践及相关工具使用，计算机环境搭建及多种行业应用。
在新添的 GTC 精华资源中提供了 GTC CHINA 2019 主题演讲及技术分会视频资源库，包含主题演讲视频及演讲嘉宾许可公开的技术分享，足不出户，即可听技术专家讲述 AI 在各个行业的应用现状与趋势，向大咖学习技术经验与其背后的思考。
在动手实践栏目中，对于有一定自然语言处理知识基础的同学，我们提供了如何制作一个“舆情分析”的实操小项目的实施流程供同学们参考体验，完成项目的同学可以将你的成果上传至 Github，让更多的同学了解到你对深度学习技术应用的理解与掌握。
NVIDIA 深度学习学院 (DLI) 为开发者、研究人员和院校师生提供 AI 、加速计算和加速数据科学方面的应用开发实践培训，以期解决实际应用方面的问题。
您在家中即可随时登录 NVIDIA DLI学习平台，访问完全配置的GPU云服务器，按照课件中的详细指导进行自主学习和实验练习，提升人工智能应用开发的技能和实践经验。部分课程完成后，您还可以获得 NVIDIA 全球开发者培训证书，为职业发展提供有力证明。
访问 www.nvidia.cn/dli，您可查看课程详细介绍并开始学习。课件可长期、多次、反复学习使用。遇到课件登录问题，请添加微信DLI小助手，微信号DLIChina 。
深度学习—通用基础
-- 深度学习基础 —— 计算机视觉（中文，有证书）
GPU“增强算力”线上学习园地整合了“NVIDIA深度学习学院（DLI）课程 ”、“NVIDIA超级公开课”和“NVIDIA开发者社区免费课程”三大线上课程学习资源，同学们可以在这里了解当今最新的人工智能技术及趋势，教材有云端课程，课程录像，课程讲义，课程内容包括GPU编程技术基础，AI计算加速和加速数据科学方面的应用开发实践及相关工具使用，计算机环境搭建及多种行业应用。
在新添的 GTC 精华资源中提供了 GTC CHINA 2019 主题演讲及技术分会视频资源库，包含主题演讲视频及演讲嘉宾许可公开的技术分享，足不出户，即可听技术专家讲述 AI 在各个行业的应用现状与趋势，向大咖学习技术经验与其背后的思考。
在动手实践栏目中，对于有一定自然语言处理知识基础的同学，我们提供了如何制作一个“舆情分析”的实操小项目的实施流程供同学们参考体验，完成项目的同学可以将你的成果上传至 Github，让更多的同学了解到你对深度学习技术应用的理解与掌握。
NVIDIA深度学习学院（DLI）课程
NVIDIA 深度学习学院 (DLI) 为开发者、研究人员和院校师生提供 AI 、加速计算和加速数据科学方面的应用开发实践培训，以期解决实际应用方面的问题。
您在家中即可随时登录 NVIDIA DLI学习平台，访问完全配置的GPU云服务器，按照课件中的详细指导进行自主学习和实验练习，提升人工智能应用开发的技能和实践经验。部分课程完成后，您还可以获得 NVIDIA 全球开发者培训证书，为职业发展提供有力证明。
访问 www.nvidia.cn/dli，您可查看课程详细介绍并开始学习。课件可长期、多次、反复学习使用。遇到课件登录问题，请添加微信DLI小助手，微信号DLIChina 。
深度学习—通用基础
-- 深度学习基础 —— 计算机视觉（中文，有证书）
-- 使用 Jetson Nano 开发 AI 应用（中文，有证书）
-- 使用 DIGITS 实现图像分类（中文）
-- 使用DIGITS 实现目标检测 （ 中文）
-- 使用TensorRT优化和部署TensorFlow模型 （ 中文）
-- 使用 Horovod 实现大规模深度学习
-- 使用 TensorFlow 实现图像分割
-- 使用 DIGITS 实现信号处理 （ 中文）
深度学习—数字内容生成
-- 使用 Torch 实现图像风格迁移
-- 使用自编码器实现渲染图像去噪（ 中文）
-- 基于自编码器实现图像超分辨率（ 中文）
深度学习—医疗医学
-- 在 Keras 中通过递归神经网络（RNN）为时间序列数据建模
-- 使用 MedNIST 数据集进行医学图像分类（ 中文）
-- 应用深度学习数据科学工作流在医疗领域
-- 使用 DIGITS 实现医学影像分割
-- 使用TensorFlow 实现图像分类：放射组学 - 1p19q 染色体状态分类（ 中文）
-- 使用 R 和 MXNet 实现医学影像分析
-- 使用GAN对医学图像进行数据集扩展与图像分割（ 中文）
-- 将由粗到细的上下文记忆应用于医学影像
深度学习—智能视频分析
-- 使用DeepStream的智能视频分析的AI工作流
-- 在Jetson Nano上使用DeepStream进行视频分析
加速计算
-- 加速计算基础——CUDA C/C++ （中文，有证书）
-- 加速计算基础 —— CUDA Python （中文，有证书）
-- 加速计算基础 —— OpenACC
-- 使用 CUDA C/C++ 加速应用程序 （ 中文）
-- 使用容器实现高性能计算
-- OpenACC – 4 个步骤实现 2 倍增速
-- 使用 CUDA C/C++ 优化 GPU 内存
-- 使用 CUDA C/C++ 中的 GPU 加速库加速应用程序
-- 使用 Thrust 加速 C++
加速数据科学
-- 加速数据科学基础——RAPIDS（有证书）
-- 使用RAPIDS加速数据科学工作流（ 中文）
IT 人员的 AI 课程
-- 如何在数据中心实现 AI
NVIDIA超级公开课是NVIDIA在智东西公开课推出的「NVIDIA专场」，专注于系统讲解最新GPU产品、AI加速技术和深度学习训练、推理解决方案，以及在互联网、数据科学、智能医疗、金融、科学计算等重要行业中的加速案例。
「NVIDIA专场」的讲师既有来自NVIDIA的技术大牛和资深研究人员，也有来自诸如阿里巴巴、百度、中科院理论物理研究所、清华大学、复旦大学、西安交通大学、上海交通大学等NVIDIA优秀合作伙伴的开发负责人、创业者、资深学者和科研人员。他们系统、专业和极具实战价值的讲授和答疑，已经影响了无数的开发者、创业者、数据科学家、学生和科研人员。
通过该板块，您可以回看全部课程，收听讲师讲解。
-- 如何为深度学习和HPC提供更高算力
-- 深度学习如何改变医疗影像分析
-- DGX超算平台-驱动人工智能革命
-- GPU加速的空间天气预报
-- NVIDIA GPU加速高性能计算-空间天气预报
-- 如何利用最强GPU搭建医疗人工智能计算平台
-- 揭秘深度学习
-- 在你的桌面端通过NVIDIA云端GPU开展深度学习
-- 如何借助GPU集群搭建AI训练和推理平台
-- 医疗领域的深度学习
-- 案例解读：不同行业如何选择深度学习服务器
-- 面向典型地球科学应用的GPU优化方案
-- GPU编程及其在物理中的应用
-- 基于图灵架构的Tesla T4如何让AI推理更高效
-- 开源软件平台RAPIDS如何加速数据科学
-- 如何利用迁移学习提升医学影像分析效率
-- 使用TensorRT实现目标检测模型的推理加速
-- 不同领域如何有效使用NGC加速应用开发
-- PAI自动混合精度训练的实现与应用
-- 利用GPU虚拟化技术搭建易用可扩展的深度学习环境
-- 开源GPU数据科学平台RAPIDS在金融风险评估中的应用
-- 使用TensorRT为深度学习模型推理加速
-- 如何利用生成式对抗网络GAN实现“AI神笔马良”GauGAN的神奇效果
-- 代码实践！利用TensorRT高级特性为目标检测模型推理加速
-- 如何利用少样本无监督学习实现高质量图像转换
-- 如何使用弱监督学习提升视觉场景理解能力
-- 部分卷积图像修复技术及其拓展应用
-- 使用TensorRT Inference Server加速深度学习模型的部署
-- 为深度学习和科学研究搭建AI计算平台的关键与挑战
-- 飞桨平台的多GPU并行训练方案解析
-- 深度学习在磁共振医学影像中的应用
-- NVIDIA DGX系统及服务解读
-- 短视频场景的AI应用推理与优化
NVIDIA开发者社区免费课程主要提供NVIDIA GPU编程相关的学习素材，包括课程简要，课程视频，及课程所需PPT。通过课程学习，您将了解到相关算力增强的专业知识，包括：CUDA编程的基础知识以及AI计算加速的工具使用。
-- CUDA 并行计算编程基础
-- CUDA优化 - 共享内存以及常量内存
-- CUDA 优化-多流执行
-- CUDA 优化-cuBLAS的使用
-- GPU人工智能服务器的搭建
-- NVIDIA DIGITS 及其在迁移学习中的应用
-- 使用 NVIDIA 免费工具 TensorRT 加速推理实践 -- YOLO目标检测
-- 使用 TensorRT 加速推理结果计算
-- 使用 TensorRT 加速推理结果计算 ,配合 Deepstream
-- TensoRT in Jetbot
-- Jetson NANO and TensorRT 在 MEV小车中的应用
-- NVIDIA 迁移式学习工具包的部署和使用
-- Style-Gan的架构与实现
“舆情分析”实践项目
手机端用户可扫描下方二维码，关注NVIDIA英伟达开发者社区微信公众号号，在菜单栏“福利社区”中选择“GPU学习园地”，或点击文章底部“阅读原文”，即可前往NVIDIA GPU “增强算力”学习园地 ，开启人工智能课程学习，提升您的自身技能。
PC端用户也可复制下方链接，网页登陆GPU“增强算力”线上学习园地，开启您的人工智能课程学习：
https://www.nvidia.cn/developer/online-training/
为了方便同学们的学习，如有学习上的疑问，欢迎来到“NVIDIAGPU学习园地”微信群进行沟通，请加微信小助手申请入群，微信号：NVChina01。
-- 使用 DIGITS 实现图像分类（中文）
-- 使用DIGITS 实现目标检测 （ 中文）
-- 使用TensorRT优化和部署TensorFlow模型 （ 中文）
-- 使用 Horovod 实现大规模深度学习
-- 使用 TensorFlow 实现图像分割
-- 使用 DIGITS 实现信号处理 （ 中文）
深度学习—数字内容生成
-- 使用 Torch 实现图像风格迁移
-- 使用自编码器实现渲染图像去噪（ 中文）
-- 基于自编码器实现图像超分辨率（ 中文）
深度学习—医疗医学
-- 在 Keras 中通过递归神经网络（RNN）为时间序列数据建模
-- 使用 MedNIST 数据集进行医学图像分类（ 中文）
-- 应用深度学习数据科学工作流在医疗领域
-- 使用 DIGITS 实现医学影像分割
-- 使用TensorFlow 实现图像分类：放射组学 - 1p19q 染色体状态分类（ 中文）
-- 使用 R 和 MXNet 实现医学影像分析
-- 使用GAN对医学图像进行数据集扩展与图像分割（ 中文）
-- 将由粗到细的上下文记忆应用于医学影像
深度学习—智能视频分析
-- 使用DeepStream的智能视频分析的AI工作流
-- 在Jetson Nano上使用DeepStream进行视频分析
加速计算
-- 加速计算基础——CUDA C/C++ （中文，有证书）
-- 加速计算基础 —— CUDA Python （中文，有证书）
-- 加速计算基础 —— OpenACC
-- 使用 CUDA C/C++ 加速应用程序 （ 中文）
-- 使用容器实现高性能计算
-- OpenACC – 4 个步骤实现 2 倍增速
-- 使用 CUDA C/C++ 优化 GPU 内存
-- 使用 CUDA C/C++ 中的 GPU 加速库加速应用程序
-- 使用 Thrust 加速 C++
加速数据科学
-- 加速数据科学基础——RAPIDS（有证书）
-- 使用RAPIDS加速数据科学工作流（ 中文）
IT 人员的 AI 课程
-- 如何在数据中心实现 AI
NVIDIA超级公开课
NVIDIA超级公开课是NVIDIA在智东西公开课推出的「NVIDIA专场」，专注于系统讲解最新GPU产品、AI加速技术和深度学习训练、推理解决方案，以及在互联网、数据科学、智能医疗、金融、科学计算等重要行业中的加速案例。
「NVIDIA专场」的讲师既有来自NVIDIA的技术大牛和资深研究人员，也有来自诸如阿里巴巴、百度、中科院理论物理研究所、清华大学、复旦大学、西安交通大学、上海交通大学等NVIDIA优秀合作伙伴的开发负责人、创业者、资深学者和科研人员。他们系统、专业和极具实战价值的讲授和答疑，已经影响了无数的开发者、创业者、数据科学家、学生和科研人员。
通过该板块，您可以回看全部课程，收听讲师讲解。
-- 如何为深度学习和HPC提供更高算力
-- 深度学习如何改变医疗影像分析
-- DGX超算平台-驱动人工智能革命
-- GPU加速的空间天气预报
-- NVIDIA GPU加速高性能计算-空间天气预报
-- 如何利用最强GPU搭建医疗人工智能计算平台
-- 揭秘深度学习
-- 在你的桌面端通过NVIDIA云端GPU开展深度学习
-- 如何借助GPU集群搭建AI训练和推理平台
-- 医疗领域的深度学习
-- 案例解读：不同行业如何选择深度学习服务器
-- 面向典型地球科学应用的GPU优化方案
-- GPU编程及其在物理中的应用
-- 基于图灵架构的Tesla T4如何让AI推理更高效
-- 开源软件平台RAPIDS如何加速数据科学
-- 如何利用迁移学习提升医学影像分析效率
-- 使用TensorRT实现目标检测模型的推理加速
-- 不同领域如何有效使用NGC加速应用开发
-- PAI自动混合精度训练的实现与应用
-- 利用GPU虚拟化技术搭建易用可扩展的深度学习环境
-- 开源GPU数据科学平台RAPIDS在金融风险评估中的应用
-- 使用TensorRT为深度学习模型推理加速
-- 如何利用生成式对抗网络GAN实现“AI神笔马良”GauGAN的神奇效果
-- 代码实践！利用TensorRT高级特性为目标检测模型推理加速
-- 如何利用少样本无监督学习实现高质量图像转换
-- 如何使用弱监督学习提升视觉场景理解能力
-- 部分卷积图像修复技术及其拓展应用
-- 使用TensorRT Inference Server加速深度学习模型的部署
-- 为深度学习和科学研究搭建AI计算平台的关键与挑战
-- 飞桨平台的多GPU并行训练方案解析
-- 深度学习在磁共振医学影像中的应用
-- NVIDIA DGX系统及服务解读
-- 短视频场景的AI应用推理与优化
NVIDIA开发者社区免费课程主要提供NVIDIA GPU编程相关的学习素材，包括课程简要，课程视频，及课程所需PPT。通过课程学习，您将了解到相关算力增强的专业知识，包括：CUDA编程的基础知识以及AI计算加速的工具使用。
-- CUDA 并行计算编程基础
-- CUDA优化 - 共享内存以及常量内存
-- CUDA 优化-多流执行
-- CUDA 优化-cuBLAS的使用
-- GPU人工智能服务器的搭建
-- NVIDIA DIGITS 及其在迁移学习中的应用
-- 使用 NVIDIA 免费工具 TensorRT 加速推理实践 -- YOLO目标检测
-- 使用 TensorRT 加速推理结果计算
-- 使用 TensorRT 加速推理结果计算 ,配合 Deepstream
-- TensoRT in Jetbot
-- Jetson NANO and TensorRT 在 MEV小车中的应用
-- NVIDIA 迁移式学习工具包的部署和使用
-- Style-Gan的架构与实现
“舆情分析”实践项目
GTC精华资源：
GTC ON DEMAND – GTC CHINA 2019 主题演讲及技术分会资源库
我们已将 GTC CHINA 2019 的精华内容之一：包含主题演讲视频及演讲嘉宾许可公开的技术分会资源上传至 GTC on Demand 资源库。足不出户，即可听技术专家讲述 AI 在各个行业的应用现状与趋势，向大咖学习技术经验与其背后的思考。
GPU “增强算力”学习园地通道
手机端用户可扫描下方二维码，关注NVIDIA英伟达开发者社区微信公众号号，在菜单栏“福利社区”中选择“GPU学习园地”，或点击文章底部“阅读原文”，即可前往NVIDIA GPU “增强算力”学习园地 ，开启人工智能课程学习，提升您的自身技能。
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https://www.nvidia.cn/developer/online-training/
为了方便同学们的学习，如有学习上的疑问，欢迎来到“NVIDIAGPU学习园地”微信群进行沟通，请加微信小助手申请入群，微信号：NVChina01。
