在北美放射学会（Radiological Society of North America）年会RSNA 2019上，NVIDIA宣布推出了Clara应用程序框架的更新，该框架将医疗AI带入到了边缘。

Clara应用程序框架包括了相关SDK，用于在NVIDIA EGX边缘AI计算平台上构建、调整和部署AI工作流。其中，最新添加的框架是Clara AGX SDK，这是一个用于智能设备的域优化开发工具包。以下为此次更新的概述。


用于医疗影像的Clara应用程序框架

Clara Train SDK

联邦学习能够保护隐私，让数据科学家可以相互协作并开发更为强大的AI算法，同时保持患者数据的隐私。
高性能功能包括自动混合精度（Automatic Mixed Precision ，AMP）和智能缓存技术，这为训练工作流程提供高达55倍的性能提升。
集成确定性训练（deterministic training ）能力，以确保数据科学家迭代实验的可重复性。
基于Python的Clara Train API可供高级用户创建自定义函数和扩展框架。
AI辅助注释提供了新的API，以添加三维多边形编辑和持续学习支持。这使得medical viewers不仅可以加速注释，还可以触发对新注释数据的训练周期。

Clara Deploy SDK

新的Clara管线编排器允许开发者在多容器、多管线的环境中获得更高的性能。
基于gRPC的平台API使得平台可以灵活地扩展新的实用程序，并允许开发者将其服务带到平台上。
运行和性能工具可以有效地监测管线。
同一管线中容器之间高效的内存处理，可以加速I/O。

Clara AGX SDK

在NVIDIA Jetson计算平台上启动的域优化工具。
包括内窥镜和超声视频模式的末端样本。