NVIDIA GPU赋能全球领先的超算系统，助力实现首批百万兆级科学应用程序。

从最新发布的超算TOP500榜单中可以看出，GPU加速已成为超级计算级领域新潮流。

在本周新入选榜单的102台超级计算机中，有42台使用了NVIDIA GPU加速器，其中就包括本次的最强“新秀”AiMOS。在榜单中，AiMOS排名第24位，其在High-Performance Linpack 基准测试中实现了8 petaflops的计算性能。

该系统位于纽约伦斯勒理工学院（Rensselaer Polytechnic Institute），与位于橡树岭国家实验室的全球最快超级计算机Summit一样，其由NVIDIA V100 Tensor Core GPU提供动力。在此次TOP500榜单中，创纪录的有136台系统由NVIDIA GPU提供动力；前10名中有一半采用了NVIDIA GPU。

如今，欧洲、日本，以及世界上最快的工业超级计算机，都是用NVIDIA GPU提供加速。

在TOP500榜单的总算力中，GPU加速的超算系统了贡献了626 petaflops，占到了总算力的近40%。就在10年前，该榜单中还不曾有GPU加速的超级计算机出现。

在榜单中，还有3台超级计算机是由NVIDIA自行打造，其中就包括排名第20位的NVIDIA DGX SuperPOD。这些系统用于处理全天候的计算密集型AI工作负载，如自动驾驶汽车开发。

在本周SC19上公布的Green500榜单的前30系统中，有90%采用了NVIDIA GPU为其赋能。

由NVIDIA GPU加速的超级计算机主要被世界各地的大学和实验室用于突破性研究当中。NVIDIA的全堆栈优化方法确保了开发人员和研究人员能够在其应用程序中受益于这种计算能力，以推进科学发展和完成他们的毕生志向。

Summit超级计算机拥有27,000多台NVIDIA V100 Tensor Core GPU，能够实现全球首批百万兆级科学应用，包括：

---- 基因组学：2017年，5万多名美国人的死亡都与阿片类药物成瘾有关。为了更好地理解和应对阿片类药物成瘾，橡树岭国家实验室的研究人员正在研究导致慢性疼痛和成瘾等复杂特征的基因变异。借助于Summit和混合精度技术，该团队每秒能够进行300万亿次元素比较，其峰值吞吐量可以达到2.31 exaops，这是有史以来最快的科学应用。

---- 气象学：如今，极端天气事件呈现上升趋势，其中部分原因是由于人为因素造成的气候变化。劳伦斯伯克利国家实验室的科学家们正致力于用AI更准确地预测极端天气模式的路径。该Gordon Bell获奖团队使用Summit训练他们的神经网络，创造了最快深度学习算法的性能记录——达到了1.13exaflops。

---- 病理学：到2025年，全世界每年新发癌症病例将达到2,150万，这对医生分析活检扫描提出了巨大的需求。斯托尼布鲁克大学开发了一个软件栈MENNDL，用来生成一个AI模型，该模型能够以相当高的精度分析病理数据，与调优后的the InceptionNet模型相比，其推理速度快16倍。使用Summit，研究人员实现了以1.3 exaflops的性能来生成他们的神经网络。

---- 核废料修复：汉福德核电站（Hanford Site）位于华盛顿州，占地580平方英里，1943年至1989年其主要被用于生产核燃料钚。停产后，当地遗留下来100多平方英里的受污染地下水。为了帮助清理受污染地下水，劳伦斯伯克利国家实验室、太平洋西北国家实验室、布朗大学和NVIDIA的研究人员开发了一个物理信息生成对抗网络来量化地下水流。该应用程序在Summit上实现了1.2exaflops的峰值和持续性能。