NVIDIA V100 Tensor Core GPU助力IBM构建全新IBM GRAF天气模型，从而在季风季节挽救生命，并为农民和能源交易者提供帮助和便利。

前不久，印度遭遇了数十年来最严重的季风之一，现在仍处于恢复的阶段。目前，IBM在全球天气预报方面的研究成果能够帮助印度人民在下一次遇到这种天气情况时更快撤离。

如今，气象检测变得越来越容易。通过在搭载了NVIDIA V100 Tensor Core GPU的IBM POWER9超级计算机上运行IBM全球高分辨率大气预报系统（GRAF），它能够以每小时一次的频率内向全球40%的地区预报天气情况，而且预报范围可缩小至两英里。

这意味着全球大多数人口稠密的地区以及气象系统中的海洋热点地区，将获得更频繁更准确的地理天气预报。

美国、欧洲和日本长期以来都能够享受如此精确的天气预报的便利。但其他地区的天气预报则需每6小时才能更新一次，预报的不及时，且范围只能精确到6英里，而且经常会出现误报。

IBM的GRAF系统具有更强大的预报能力。其每小时一次的更新频率方便人们得知附近是否会有暴雨，帮助他们决定是否需要撤离到较高的地方。

IBM旗下的The Weather Company与美国国家大气研究中心（NCAR）共同创建了这个新的建模系统。该系统基于美国国家大气研究中心的全新一代开源全球模型 —— 跨尺度预报模型（Model for Prediction Across Scales），能够在全球范围内预测出即将到来的暴风雨的级别。

全球用户和企业现在可以在Weather Channel和Weather Underground等天气预报终端和移动应用程序上使用该功能。

快速精准的天气预报

The Weather Company数值天气预报总监Todd Hutchinson表示，当预报显示会有大雨，比如季风引发的暴风雨时，GRAF能够更加精确地预报未来15小时的降雨量。

Hutchinson表示：“这就可以让相关部门和用户了解更多信息，帮助人们为下一次即将到来的洪灾做好更充分的准备。”

在印度、整个南亚、东南亚以及非洲这些地区，这种每小时更新一次且预测范围更精确的天气预报可以在季风季节中挽救生命并减少经济损失。

GPU快速处理海量数据

气象模型中包含大量数据。除了气象雷达系统外，卫星、飞机，气象气球、气压计和地面上的温度计也会提供数据流。

更复杂的是，气象模型是一个模拟地球各点上方整个大气层的3D模型。也就是说，IBM GRAF系统每半秒需要对约15亿个点进行一次监视。

在针对15亿个数据点每半秒一次的监测中，该模型需要监测大气压力和温度等的变化。也就是说，它每半秒需要处理54 GB（即540亿字节）的数据信息。

IBM POWER9超级计算机能够在瞬间处理数十亿字节的数据，它所搭载的296个NVIDIA V100 GPU能够快速“消化”这类庞大的气象数据。Hutchinson表示，如果采用Intel基于Broadwell架构的处理器来完成这项任务，则至少需要2000个CPU。

GPU在节能方面也表现出色。该系统现在只需使用一排运行GPU的机架服务器来处理这些数据，取代了原先运行CPU（而且能耗巨大）的八排服务器。

企业与个人用户均可受益

The Weather Company 和IBM的这个项目将为全球2600万个地点提供天气预报。

Hutchinson认为，全球大部分地区的用户、航空公司、农场和其他各类企业将在全新的天气预报中受益。印度、肯尼亚等地的郊区农场可以更好地预测影响作物种植或收割人员配置的雷暴天气。

航空公司可以借助IBM GRAF系统每小时更新一次的天气预报更好地掌握天气情况与航班延误。这样旅客也可以更好地获悉航班信息。

Hutchinson表示，能源市场的交易者也将从中受益。精细的天气预报将会为他们提供进行合理投资的数据依据。

除了能够更好地监测季风之外，印度和其他地区的用户还希望日常的天气预报能够更加准确，从而让他们知道何时需要带伞以避免被淋成“落汤鸡”。

Hutchinson表示：“印度人民想要一个对于用户来说更可靠的天气预报，也就是说他们需要更精准的预报。”