当Moment AI的首席执行官Megan Gray首次测试其公司的一款服务工具时，它并无法正常工作。这是一种使用AI来捕捉面部信号的工具，可以检测到驾驶员是否疲劳驾驶导致入睡。

“我们的CTO是一位白人男性，这项技术对他有效。但是后来我尝试了一下，它无法监测到我闭眼的状态。” Gray说，“作为一名非裔美国女性，这对我来说不起作用。”这反映了，AI领域缺乏多样性会影响我们所创造的技术。

在GTC DC 2019上，一系列主题活动着重分享了有关如何使工作场所变得更具包容性，以及研究人员如何改进AI技术以避免缺乏多样性的内容。

作为《福布斯》（Forbes）高科技女性顶级会议之一，今年的GTC DC是迄今为止最多样化的会议。在3500名注册参会者中，有20％以上是女性。

Jones Day的负责合伙人Kevyn Orr在开幕酒会上说：“你们是第一代有机会使开发、研究和算法具有适当包容性的人。”

“谁和我一样？”：寻找不同的榜样


Booz Allen Hamilton高级数据科学家Catherine Ordun在GTC DC 女性早期职业加速计划（ Women’s Early Career Accelerator）上发表主题演讲

GTC DC女性早期职业加速计划拉开了帷幕，近60名研究生和早期职业专业人员参加了这项为期一天的培训和交流活动。

Booz Allen的高级数据科学家Catherine Ordun在加速计划上发表了主题演讲，她坦言了AI领域女性所面临的挑战。

Ordun 说：“你会发现自己在问，‘谁和我一样？’事实是，没有太多。AI领域的人中只有12％的女性。”

加速计划之类的事件正在帮助相关人员改变这种状况。在Ordun致辞后，与会人员花了一整天时间完成了NVIDIA深度学习学院（Deep Learning Institute, DLI）的“计算机视觉深度学习基础”研讨会。


Women in AI Breakfast设有一个AI伦理小组，发言人（左起）依次为Svetlana Matt，Emily Tait，Megan Gray和Tiffany Moore

GTC DC还开设了由Dell Technologies主办的第三届年度Women in AI Breakfast专题。除乳蛋饼和咖啡外，法律领域等更多专家还讨论了AI伦理问题。

在Jones Day的赞助下，近75人参加了多样化社区招待会。参加招待会的少数族群学生获得了DLI课程及GTC DC全部议程的通行证。

应对日新月异的劳动力


AWS全球教育常务董事Andrew Ko在Workforce of the Future小组中发言

NVIDIA企业社会责任高级总监Tonie Hansen成立了一个由政府、非营利组织和企业三方高管组成的小组。他们分享了教育机构、行业协会和公司如何帮助员工为结合了AI和数据科学的现代工作做准备的示例。

Andrew Ko提供了公司层面观点，并举例说明了亚马逊实施的旨在帮助员工提高技能的职业计划。

另一位小组成员是U.S. Representative Alma Adams的前参谋长，她也是多样性创新机构HBCU House Rhonda Foxx的创始人。她对政府如何帮助支持少数族群大学提供了见解。

她说：“随着新兴技术和AI的发展，我们正站在第四次革命的风口浪尖。我们所有人都需要确保在推动这些技术进步的过程中有各种各样的想法。”