创造出一个可以整理房间的自主机器人已经可以被称作一项成就，但总部位于东京的Preferred Networks却在此基础上前进了一步。通过将自然语言处理（NLP）集成到技术中，他们的机器人可以响应指令并调整行动。

最近，Preferred Networks的软件工程师Jun Hatori介绍了公司最新发展情况。

Hatori表示，在创建能够理解如何打扫房间，并响应需求的机器人时，有两个主要障碍。

他说：“我开始意识到机器人无法对我们有求必应。虽然NLP技术可以帮助机器人理解其收到的指令，但它的硬件并不总是足够先进，以执行所有任务。”

第二个挑战是制造一个能够理解人类语言细微差别的机器人。Hatori说：“如果你要给它一个指令，例如'捡起白色的东西'，那么最基本的是机器人必须知道那里有什么样的物品，以及'白色'一词的含义 。”

Preferred Networks克服了这些困难，制造出了一款集计算机视觉技术、对象检测技术和人机交互功能（例如手势识别和口语翻译）于一体的机器人。

他们的机器人会首先评估房间，并根据杂乱无章的物品对象创建任务列表，然后抓握物体并将其收起。

通过集成NLP功能，用户可以指示机器人将目标对象放置在其他位置。

Preferred Networks还在生物健康、工业和汽车领域中应用了这种基于深度学习的计算机视觉和人机交互技术。

但是他们仍然专注打造个人机器人。Hatori说：“如果有人可以制造出实用的东西，那么这将蕴含巨大的潜力。未来几年，我认为竞争将非常激烈。”