NVIDIA加速计算总经理Ian Buck表示：AI对于大部分人来说仍然属于新兴产物，但是通过软件的帮助，即便不是很懂AI的人也能够使用AI。

Ian Buck曾作为斯坦福大学（Stanford）博士候选人，帮助研究人员奠定了GPU计算基础。在即将于11月5日举行的GTC DC上，Ian Buck将发表主题演讲，为Beltway的观众介绍与AI现状和前景相关的软件更新。

与科技行业一样，政府也在逐渐开始接受深度学习。Buck说：“几年前，仍有一些人对此持怀疑态度，但如今情况早已发生改变。”

Buck说：“我们身兼使命，且愿意投入，现在我们必须帮助所有机构和政府部门，乃至州和地方各级，在预测性维护、交通拥堵、电网管理和救灾等领域，利用这项强大的技术。”

从计算机视觉到更严峻的挑战

从商业层面，已经掌握AI的用户正从计算机视觉领域转向自然语言处理领域，这是一个更加严峻的挑战。理解人类语言所需的神经网络模型可能比早期的模型大数十万倍，例如，在2012年开创性比赛ImageNet中，用来识别猫品种的神经网络模型。

Buck说：“会话式AI代表了新的复杂程度和新的使用机会。”

他说，AI确实是一项很难的技术。但好消息是，像NVIDIA这样的公司已经具备用户所需的80％的软件模块，以开始针对特定市场量身定制软件包，例如针对医疗保健行业的Clara或针对智慧城市的Metropolis。

释放GPU

软件是Ian Buck研究的核心领域。他在博士工作期间，开发了Brook语言，同时利用GPU进行并行计算，并最终演变成CUDA，以及基于GPU编程工具的产品，如Clara，Metropolis和用于自动驾驶汽车的NVIDIA DRIVE软件。

Buck说：“用户可以在CUDA层级的框架上编程，也可以在Pytorch和TensorFlow等更高级别的框架上编程，或者在堆栈上使用我们的垂直市场解决方案。”

这是一段崭新的旅程。

Buck说：“AI将无处不在，从门铃到恒温器。NVIDIA的使命则是助力AI创造未来。”