Dishcraft Robotics是一家总部位于硅谷的初创公司，其目标是通过实施洗碗机自动化技术来解决商业餐饮服务行业面临的一些问题。


干净的盘子比什么都重要，至少对于食品服务行业来说是这样。

洗碗工是商业厨房顺利运行的关键，但他们也是劳动力短缺和流动率最高的行业之一。由于洗碗工的平均留职时间只有42天，商业食品行业正在不断面临昂贵的招聘和培训的挑战。

洗碗不仅是一件困难的事情，也具有一定的危险性。谁都不想在厨房里滑倒，在商业食品行业，水槽周围潮湿的地板很容易造成滑倒的意外。除此之外，洗碗是一项累人的工作，因为会一直重复一样的动作，洗碗很容易造成肌肉拉伤，甚至被热水烫伤。

虽然，现在许多地方已经开始使用一次性或可降解的盘子和碗。但随着监管部门越来越严厉地打击每天产生的垃圾，这对运营和环境来说也是一个令人头痛的问题。

根据Rethink Disposable公司2017年的一项研究，绝大多数可降解餐具最终都被填埋了。

Dishcraft正在通过使用专有机器人和AI技术的配送餐具服务来解决这些劳动力、安全和环境的问题，每天以合理的价格为餐饮服务运营提供干净、可重复使用的餐具。这项名为Dishcraft Daily的送货服务提高了运营效率和生产率，同时也减少了浪费。

Dishcraft的创始人、首席执行官Linda Pouliot和首席技术官Paul Birkmeyer都是机器人行业的资深人士，他们亲身花时间体验了在商业饭店的餐具间洗碗，以了解这项工作的挑战以及机器人技术如何解决这些问题。正是这种亲身体验，再加上他们对自动化和创新精神的远见，促使了Dishcraft的诞生。

Dishcraft每天都会把客户的脏盘子换成被其洗碗机中心商业清洗过的盘子。

该公司使用自己的一系列餐具，其中包括一块磁铁，使其机器人洗碗机能够轻松地拿起盘子进行擦洗、清洗和挂盘。洗碗机的机器人随后使用摄像头检查盘子，并通过深层神经网络分析数据，从而有效地清洗盘子。

Birkmeyer说，洗完盘子后，机器人系统会使用基于视觉的网络，在盘子离开系统之前执行一个质量检查步骤。

每个系统都会生成大量数据，并需要由内部GPU提供支持的实时推理。这家初创公司目前正在其机器人中试验GeForce RTX 2080Ti。

该系统的深度学习训练使用本地NVIDIA GPU，或使用AWS的NVIDIA V100 Tensor Core GPU 。

制造一个能够处理商业洗碗的机器人并非易事。Birkmeyer说，商业厨房是一个快节奏、不可预测的环境，建造一个能够预测复杂场景的机器人是一个挑战。

他表示:“如果没有训练部署在NVIDIA硬件上的深度神经网络，我们将无法提供客户所要求的一致和可靠的操作。”

自2015年成立以来，Dishcraft团队不到50名员工已经筹集了超过2500万美元的风险投资。该公司每天为300至2500名员工提供餐具服务。

Dishcraft的客户主要是旧金山湾区的餐饮服务业务，提供现场或配送业务。该公司还计划在未来为大学和医院提供服务。