虽然只有家猫那么大，但它的皮毛上却有着美丽的豹纹花斑图案，豹猫因此而得名。

仅存的野生猫科动物豹猫濒临灭绝的原因是毫无疑问的。在一些农村地区，由于交通流量增加，豹猫经常成为车祸的受害者。

为了保护豹猫的数量，政府、动物保护组织、研究人员和人工智能专家正在共同努力拯救这个物种。

深度学习初创公司DT42与国立中兴大学(NCHU)机械工程助理教授Ya-Yu Chiang领导的一个研究团队正在合作一项人工智能项目，该项目旨在让豹猫靠近道路时发现它们，并让它们远离伤害，从而减少豹猫在道路上的死亡事件。

发现路边的豹猫

保护豹猫的主要挑战之一是缺乏该领域的资源和网络基础设施。建立基于云的人工智能检测所需的网络在动物的农村栖息地是不可行的。

虽然警告司机小心野生动物的交通标志已经就位，但并没有减少野生动物撞车的数量。边缘人工智能系统则可以提供一种更有效的方式，提醒司机注意附近的豹猫。

DT42是NVIDIA 初创加速计划的成员之一，它通过AWS开发了一个用户友好的、基于GPU的云平台，帮助国立中兴大学的研究人员训练一个识别豹猫的人工智能模型。该图像识别模型部署在NVIDIA Jetson TX2 边缘设备上，可以在野生动物热点地区检测到豹猫。



当其中一个装置发现有豹猫离路太近时，它就会发出机械警告。警报系统播放的声音会让动物远离过往车辆。此外，道路上闪烁的灯光也会吸引动物的注意，防止它们走上道路。

DT42的创始人兼首席执行官Tammy Yang说: “在考虑了尺寸、散热、价格、设备稳定性和灵活性等所有因素之后，Jetson TX2是部署我们的人工智能模型的最佳硬件选择。”“对于训练，AWS云平台上的GPU资源很容易使用，任何人都可以上传豹猫图像，帮助训练和细化神经网络，提高识别精度。”

该公司使用NVIDIA Jetson TX2对其边缘推理算法进行了优化，将检测快速移动的豹猫的时间缩短到不到半秒。短时间的反应对于发现动物并发出警报，以防止它们跑到路上来说是至关重要的。

动物保护还在继续

从2015年到2018年，平均每月有一只豹猫死于车祸。自从人工智能系统被部署在一个试验区以来的三个月里，只发生了一起与豹猫有关的碰撞，而这只豹猫幸存了下来。本月早些时候，该系统首次记录了阻止豹猫穿越马路的案例。

基于这些初步结果，国立中兴大学研究人员希望推出更多人工智能驱动的开发。

Chiang说: “继豹猫保育计划取得成功后，我们会扩大监察范围，并与政府商讨推行新计划，继续支持保护豹猫。”

研究人员还计划将该项目扩展到其它野生动物，包括濒危的中国雪貂獾和果子狸。

“我们致力于利用深度学习为世界做出贡献，” Yang说。“我们期待看到更多的人和组织加入这样有意义的保护项目。”