一提到“数据科学”，人们总是会不由地对其心生畏惧和困惑之感，其中的主要原因是因为大多数人都对数据科学知之甚少。

Virtualitics是一个基于AI技术的分析平台，该平台可以通过将机器学习与沉浸式可视化技术相结合，让人们从新的视角解读数据科学。

Aakash Indurkhya是该公司的机器学习项目负责人，他在解释为什么要将AI和VR相结合时说到：


Virtualitics是一个基于AI的分析平台，其正在通过机器学习和沉浸式可视化为数据分析带来创新和活力。

数据科学不是简单地对比两个数据的大小差别。随着数据集的不断增长，人们将越来越难以通过简单的图表形式将数据变量之间的关系直观地表现出来。

对于数据科学家们而言，如果想把数据以最为直观的形式表现出来的话，即便是最资深的数据科学家，也需要花费几小时甚至几周的时间，才能确定最有效的可视化方案，并借此将数据的内在含义表述清楚。

而Virtualitics虚拟化沉浸式平台（Virtualitics Immersive Platform，简称VIP），能够通过双管齐下的方法将数据科学简单化。

首先，该平台具有嵌入式机器学习例程，其中就包括一个Smart Mapping工具。凭借此工具，该平台能够确定绘制数据的最佳方式，以及影响客户关键性能指标（KPI）的各项驱动因素。

Indurkhya解释到，借助于AI，该软件能够“立即确定哪些数据对你的KPI最为重要，并对其进行排序，然后以可视化的效果将数据呈现在你的眼前，这样你就可以了解到这些不同的功能是如何组合并影响你的KPI的。”

Virtualitics解决方案的第二部分是他们的共享虚拟办公室（Shared Virtual Office，简称SVO），SVO有桌面版和VR版两个版本。该技术建立在Unity引擎之上，并与所有主要的虚拟现实供应商（如Oculus和Windows MR设备）合作。

VIP不仅能够使数据变得具有可互动性，色彩鲜明，还能够让客户“像钢铁侠”一样，与他们的数据进行协作交互。

对于那些缺少数据科学经验的人来说，该解决方案恰好弥补了他们由于缺少正式训练而造成的短板。借助该解决方案，他们能够在几秒钟内自行识别集群或检测异常；而对于那些有能力处理高级需求和复杂任务的专业数据科学家来说，这项技术则能够让他们更好地向其他人展示他们的工作。

未来，Virtualitics还将致力于可视化网络的研究（该技术是物联网、区块链和社交媒体等技术之间的共同主线）。

Indurkhya说：“网络数据无处不在，但我们缺乏直观和可视的工具来正确理解它们。通过虚拟现实，我们可以获得深度感知和交互，这种感知和交互是在二维屏幕上所无法获得的，这将改变人们对网络的看法。”

该应用有着广阔的应用空间，包括：改进疾病分类、监测网络安全威胁以及识别社会网络中的不良行为体等。