就像美剧《硅谷》中虚构的初创公司魔笛手的故事情节一样，Compression AI的团队是由一群精力充沛的开发人员组成的，他们在一家科技孵化器中开发媒体压缩技术。

创始人Francis Doumet和Migel Tissera并没有成为像好莱坞电影剧本里的人物，而是在温哥华的一个联合办公场所见面，雇了两名员工，熬夜发布了他们的首款测试版软件PixelDrive。

Compression AI成立于2018年，旨在让媒体文件在互联网上更快地传输，甚至是在那些低质量的互联网网络上。

它使用公司的神经压缩技术将图像文件大小减少高达80％，该技术是团队在NVIDIA GPU上训练的卷积神经网络定制工作的产物。

Doumet和Tissera最初将PixelDrive作为一款消费产品推出。但他们很快发现，底层技术对开发人员更有价值，因为图像压缩能够加快网页加载时间，并提高在搜索引擎上的排名。此后，他们将该技术作为API提供给开发人员。

Doumet和Tissera的最终目标是将他们的技术引入视频压缩。这是因为Tissera是一个UFC的粉丝，但经常对不流畅的视频转播感到沮丧，他认为需要改进视频压缩，特别是在互联网质量不佳的情况下。

Compression AI是NVIDIA初创加速计划的成员，它是一个帮助初创企业更快进入市场的虚拟加速器计划。

NVIDIA GPU助力图像压缩

Doumet说，运行开发者API和PixelDrive的神经网络对整个ImageNet图像集以及从网络收集的更多图像进行了训练，总共超过1000万张图像。

他说，Compression AI团队设计了神经网络，重点放在被称为自动编码器的CNN部分。根据该公司的说法，这一发展使得Compression AI能够为每个单独的图像提供最优的图像压缩，精确到像素。

部署的服务由NVIDIA P4 GPU提供支持，在云中执行推理。“我们在图像压缩方面是最好的，”Doumet说。神经网络训练在运行NVIDIA GPU的台式机上也很快。

网上业务应用

改进的图像压缩对企业具有潜在的重大影响。这家初创公司进行了多次试点测试，各公司都在探索这些好处。

一个应用是与在线房地产网站。Doumet说，如果像这样的网站通过更好的图像压缩加载得更快，那么它们在谷歌搜索中的排名就会更高。

另一个则是视频游戏应用程序，因为来自图像压缩的较轻文件大小在下载时获得较低的跳出率。

据Doumet称，在线零售商正在探索试点，以便从快速加载页面的时间中获得更好的销售结果。

压缩视频

Compression AI的下一步重点是对视频进行压缩。

Doumet和Tissera表示，即使4G技术取得进步，5G有望实现，移动互联网的带宽仍然有限。例如，在美国的互联网连接上，用移动设备拍摄4分钟的4K视频，平均传输时间约为13分钟。

Doumet说：“AI的进步为开发更智能的编解码器创造了机会，这些编解码器可以适应和优化任何图像，从而减少文件大小的占用空间。”