印第安纳大学采用运行NVIDIA V100 GPU的Cray新一代Shasta超级计算机系统。


为了支持人工智能研究，印第安纳大学已签约成为美国最快的大学超级计算机的所在地。

该大学计划成为Cray Shasta超级计算机的第一个学术客户，这台超级计算机配备了NVIDIA V100系列Tensor核心GPU。

Cray Shasta超级计算机名为 “Big Red 200” ，预计将于2020年1月20日，也就是印第安纳大学建校200周年之际全面投入使用。

Cray公司的Shasta系统可以达到5.9-petaflops的运算速度，比该大学15年前的原始Big Red超级计算机性能飞跃了近300倍。

印第安纳大学计划部署全新Shasta系统，以支持其在人工智能、机器学习和数据分析方面的投入。这台超级计算机将有助于支持该大学在教育、网络安全、医学、环境科学等领域推进人工智能。


印第安纳大学负责研究技术的副校长Matt Link表示，性能提升将在支持科学研究、推动该大学下一波发现以及学校Grand Challenges计划方面发挥关键作用。

Big Red 200将支持大学的精准健康计划（Precision Health Initiative），这是一项旨在改善人类疾病预防、治疗和健康结果的重大挑战。

Link说，印第安纳大学的Cray Shasta超级计算机将促进医疗、物理和天文学领域的研究人员的工作。

“Big Red 200将标志着我们推动印第安纳大学的研究工作进一步发展的重大变化，” 他说。


Link称，新的超级计算机可以显著加快印第安纳大学研究人员的进度。这为研究人员在医学成像方面取得突破，包括痴呆症和阿尔茨海默氏症的研究，带来了巨大的发展空间。

他说，印第安纳大学的新系统将为全校约13万名学生和2万名教职员工提供服务，并得到100多名教职员工的支持。


对GPU加速高性能计算的使用在一流大学的研究中扮演着越来越重要的角色。它使博士后研究人员能够利用深度学习来应对大数据的挑战，比如精准医疗。

印第安纳大学在2018年获得了超过1.85亿美元的研究拨款，这些资金由该校的高性能计算系统提供支持。

Big Red 200由政府提供资金支持。Big Red 200将取代Big Red II，后者在大约5年的服务时间里处理了超过5亿美元的赠款和研究合同，成本仅为总额的一小部分。