用户现可通过全球OEM戴尔、惠普、联想和BOXX购买NVIDIA赋力的数据科学工作站。

NVIDIA赋力的数据科学工作站经过广泛的硬件和软件验证，可为机器学习从业者提供处理、分析海量数据所需的强大计算能力和软件工具。

这些工作站基于一个强大的参考架构，该架构由双高端NVIDIA Quadro RTX GPU和NVIDIA CUDA-X AI加速数据科学软件组成，如RAPIDS、TensorFlow、PyTorch和Caffe。CUDA-X AI是一组库，让现代计算应用程序能够受益于NVIDIA的GPU加速计算平台。

行业内和学术界的数据科学家高度评价NVIDIA赋力的数据科学工作站所带来的影响：

“过去，在数据科学工作流程系统上安装、维护软件堆栈需要经历一个耗时很长的复杂过程。现在，戴尔7920数据科学工作站配备了双Quadro RTX 8000 GPU，它预装软件，让设置和维护都变得十分轻松。而如今，我们可以高速处理和分析数据。”

——麻省理工学院航空航天副教授Sertac Karaman

“通过数据处理对数据进行分类耗费了许多宝贵的时间和资源。借助NVIDIA赋力的HP Z8数据科学工作站，数据科学家能够将大型数据集加载到GPU上，这大大提高了效率，使我们可以减少管理数据的时间，将更多的时间用到解决问题之上。”

——LMT RMS首席数据科学家Mike Koelemay

“开发及使用新的数据分析方法有助于诊断和治疗抑郁症、焦虑症和成瘾等疾病。NVIDIA赋力的BOXX APEXX D4数据科学工作站加速了我们的心理健康研究项目，也有利于解决一些极具挑战的心理健康问题。”

——丹佛精神卫生中心信息服务主任Dr. CJ McKinney