NVIDIA本周在英国推出了一个技术中心，旨在支持人工智能和数据科学领域的突破性研究，并促进英国高等教育和研究界的参与。

Hartree中心、爱丁堡大学的EPCC和雷丁大学是第一批加入NVIDIA AI技术中心的成员，该中心为世界一流的人才提供协作社区，推动整个英国的AI采用和卓越贡献。

中心成员可以使用NVIDIA的专业知识和资源来支持他们的项目。首个NVIDIA AI技术中心（NVAITC）于2015年在新加坡开幕，以支持整个亚太地区的合作项目。

该中心最初的研究项目将集中于物理对象的数字对偶、燃气轮机建模的模拟以及机器学习增强的气候模拟。

Hartree中心将人工智能和加速计算技术应用于各行各业，从医疗健康、生命科学和化学到工程和制造等各个领域的各种规模的企业，以应对行业挑战。

Hartree中心与NVIDIA的合作将聚焦于数字孪生（digital twinning）——真实物体的详细虚拟表示。这项工作将使英国工业界能够开发新产品并优化其流程，提高生产率和缩短上市时间。

“成为NVIDIA AI技术中心的一部分，将帮助我们与行业和学术网络合作，开展更多项目，支持共同创建和采用AI解决方案，”Hartree中心科学和技术设施理事会主任Alison Kennedy说。“凭借我们在数据分析方面国际公认的专业知识、领先的高性能计算平台以及专注于创新和行业影响，我们能够帮助企业获得人工智能等新技术的生产力优势。”

位于爱丁堡大学的高性能计算中心EPCC将探索将人工智能和跨精度计算应用于复杂多尺度结构的建模和仿真。

该项目的目标是加速大型机械、结构和流体动力学模拟，这些模拟可应用于燃气轮机建模。在EPCC最近工作的基础上，研究人员将使用机器学习和跨精度计算方法，来改进线性方程组迭代解算器的一致性和性能。

 “我们希望能够利用大规模机器学习的快速发展，来帮助传统的超级计算应用程序，”EPCC主任、电子研究副院长Mark Parson表示。“其中一个非常有前景的领域是迭代解算器的预处理，这是我们将开始为之努力并利用GPU的能力的地方。”

作为NVIDIA技术中心的成员，雷丁大学将研究机器学习方法，以增强天气和气候中的模拟工作流。它的第一个项目在数据密集型模拟中应用深度学习技术，来识别重要的数据结构以供后续存储。

这类技术将是必要的，以避免由更好、更复杂的模型引起的数据泛滥。该项目采用的方法将最大限度地减少需要存储和处理的数据量，从而节省时间、能源和硬件成本。

该大学计算机科学系讲师Julian Kunkel说：“人工智能方法在许多方面都即将给计算科学带来革命性的变化。”“对数据密集型科学来说，一个独特的好处是，人工智能将使科学家能够分析大规模模拟产生的数据，有效地减少科学突破的时间。NVAITC是产学研合作的结晶。这将加速并增强我们研究的影响力。“