NLP在疾病诊断方面有哪些落地的应用
NVIDIA深度学习解决方案架构师罗晟：
前面已经讲过关于NLP相关内容，可以用NLP对一些病例的信息分析，对于病例的分析主要有两个方面，首先我们可以拿到一些疾病的信息，去做预测，当我们拿到一个最新的病人信息，把它放到模型里面，可以通过病历记录训练出一个模型，从而去判断是否有潜在的疾病风险；另一方面，拿到这些信息之后，跟真实的信息进行比对，可以去做些推荐，获得更好的推荐结果，这两方面也已经落地应用了。
当然还有很多，现在有各种各样的机器人在医院里面提供服务，比如问诊机器人，去医院就诊时，可以去问一下机器人，它会根据你的描述给出相应的诊断反馈，这些都是未来需要提供的，也有一些项目已经落地，我觉得是非常好的。现在的三甲医院是非常拥挤的，有了最开始的定位，才能更准确的选择相应的科室，或者根据这些基本信息推荐解决方案等。
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