针对传统的在校医学生，毕业后希望转型到医疗领域的深度学习中，在这一转型中，优势有哪些？劣势有哪些？针对深度学习的技术，最关键的核心技术是哪一块儿？
NVIDIA深度学习解决方案架构师罗晟：
你现在是在医疗行业，如果你想要转型到深度学习，我们是非常欢迎的，同时我们也非常希望有专业的医疗行业的人才加入到深度学习的队伍当中，因为对于深度学习来说，它只是一个工具，怎么用这个工具，在哪个方向能够用这个工具才是最关键的。你的优势在于知道怎样应用深度学习技术，用在什么方向，你只要去加强深度学习方面的技术，甚至可以让专业的技术人员帮你做加速。我相信未来也会有相应的工具，能够让人很快的使用，所以方向才是最重要的。
其实，在深度学习领域，想要知道怎么应用，确定好要用的医疗技术及方向之后，就可以用GPU技术来实现，NVIDIA提供了所有框架的优化，你可以使用这些框架来做数据整理，确认好方向之后，有各种各样的research community提供的网络，都可以去尝试，从而在确定的方向取得一定的成果，我相信在确定了方向之后，一切的技术，都不会成为你的阻碍，而且这样的技术肯定会随着未来的发展也变得越来越普及，越来越有用。
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