PaddlePaddle框架在定义网络模型时支持动态图吗?PaddlePaddle框架相对TensorFlow,Caffe等开源框架有什么显著的优点?
于祥:
PaddlePaddle是我们国产的一个框架,和其他行业相比,它的设计最大优势在于易学易用,首先是易学,我们官方已经上线了将近四百套相关的课程,这些课程从底层的数学理论到最后实战项目和一些可以落地应用的项目。整个流程都是非常完善的,按照这个课程,一步一步入门Paddle,也不会是一条很陡的学习曲线。
其次,Paddle周边的生态环境非常的丰富,对于刚入门的同学来说,我们可以有n种方式去安装Paddle,最简单的方式就是使用一个Docker,但对于学生群体来说,会有一个问题,就是我们没有那么多的钱去买云的GPU服务器或者带GPU自用服务器,那么就可以使用我们的AI Studio平台,它直接提供了免费的计算资源供我们使用,而且还免去了安装这一步。易用是指它的编程范式抛弃了像TensorFlow中一些新的概念,它还是用原有的一些过程性的程序编程范式,比如循环、判断、分支等来构建神经网络,这样就会比较贴近我们学习编程时的一些思维,也不会去学习很多新的概念。