工业检测中，检测目标更有多样性，比如：裂痕、划痕、凹陷。且检测目标的大小不一，深度学习方式的分类训练样本如何高质量获得，又如何准确具有高泛化能力？
百度AI技术生态部高级算法工程师赵鹏昊：
EasyDL平台提供了目标检测的能力以及数据标注的能力，但是训练的样本还是需要我们客户自己来进行标注，如果您在行业里面碰到了裂痕、划痕和凹陷等问题，相对而言，您对这个方面最为了解，那么你就需要把您自己的情况将图片拍下来，然后去我们平台上进行标注。当然，由于标注成本比较高，因此，后续也会有跟一些众包商进行合作，为大家提供众包的标注服务。
关于模型的性能，在物体检测中，我们有很多优秀的模型，从最开始的FastR-CNN到SSD、YOLO、FPN、RetinaNet等等，EasyDL平台也会紧跟学界最先进的模型去做开发，让我们的用户能够体验到深度学习最前沿的发展带给大家的便利。
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