如何增强深度学习的可解释性?

NVIDIA中国GPU应用市场总监侯宇涛：

对于深入学习，专家定义它为黑盒子，在隐藏的网络中，你没有办法从输出端一步步可逆，去看到它如何去形成这些权重的参数。由于深度学习在一些比较关键的流程中都不太管用，在结构上，大家也不知道机器是怎么学出来的。因此对于可解释性，目前还没有看到特别好的解决办法。

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揭秘深度学习