对应用进行并行加速这个工作，比较偏工程一些，如果对于博士从事这个方向的同学来说，如果想发论文，一般从哪些方面着手，找一些创新点？因为一边是具体的应用领域，一边是计算机领域的并行优化，其实是一个交叉的方向，如果权衡这两方面？
清华大学计算机系副教授都志辉：
这个问题比较通用，干我们这一行的很多人都有同感。我要给你一点建议是：其实对于我们一开始做优化的人来说，可能上来的想法是我如何把性能提高就行了，如果你想在博士期间做这件事情，想发论文，想找创新点，我觉得不是一上来就想着怎么去优化的问题，而是要先多想想问题的本质在哪里，别人是怎么做的，为什么不行，你打算怎么做，这个方法为什么可以或者你觉得他为什么有可能不行，在优化之前或者是优化过程中，如果你把这些问题都弄明白了，那么你动手有了优化结果后，也就意味着你写的文章或者是你的创新点也比较容易找到了。
我们之前也犯过毛病，那时候我们觉得反正有这么一个任务，想着快点完成就行了，然后这样弄完之后，你只能说我把这性能提高了多少倍，但是有很多问题都没有想清楚，比如你这么做比别人做有什么好处，为什么不用别的方法，有没有更好的方法，你这个方法的极限和瓶颈在哪等，可能都没有想清楚，所以如果想发论文或者是找创新点，那就在动手之前先多考虑考虑，多问些问题。这就是我的一点建议。
对于权衡这方面，首先你说的非常对，如何去权衡目前确实没有特别好的办法，只能硬着头皮去做，在做应用领域时就得先把应用问题搞清楚，如果搞不清楚就不可能把这个优化做好，这是我的一点体会。
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