现有的深度学习神经网络模型很容易被未来更好的模型所取代。如何在GPU平台做到很好的可重构性,同时保证高效能?
英伟达技术总监赖俊杰:GPU平台的一个很大的好处就在于,其有一定的通用性,编程相对容易。所以在新的模型,或者layer出现之后,在GPU上可以很快地获得比较高效的实现。所以新的网络在GPU上往往会获得快速的应用。这也是为什么大家选择GPU做DL的很重要的因素之一。