GPU的显存读写带宽也是按照相同的方式切割吗？会不会提高效率？

NVIDIA GPU虚拟化高级解决方案架构师张洁:

可以理解为GPU资源的切割，显存是按照独享的方式，例如GPU有24G，各12G，带宽是共享切割的模式。效率要看具体的应用场景，如果利用率不高，跑一些对带宽要求很高的东西，会影响到效率。

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