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GauGAN合成自然界的物体本身形状不确定,合成有细微的扭曲的图片不一定影响视觉感官,请问对于规则的人造物品效果如何?
NVIDIA 研究院首席研究科学家刘洺堉:
针对第一个问题,landscape上像山、海这些形状不规则比较好学习,对比较规则的物件比如人、长颈鹿或狗之类的相对就比较困难,对于这种structural signal,需要更多的数据和更大的模型去把它说清楚,不排除有更好的方法去执行。
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问题来源
如何利用生成式对抗网络GAN实现“AI神笔马良”GauGAN的神奇效果 | NVIDIA专场第25讲
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