相似类的话，转换的特征应该也会比较少吧

NVIDIA研究院首席研究科学家刘洺堉：

我们这次做animal就是149个动物的脸来转换，这149个都在image里面有非肉食性动物，比如说马，老鼠，你要把狗转换成马，效能就没有比狗转换成狮子，狗转换成狼效果好，同样是之前没看过的种类，如果是比较接近training data的种类效果就比较好，这也就是为什么转换花会失败，因为他跟狗实在是太不一样了。

问题来源

如何利用少样本无监督学习实现高质量图像转换