NVIDIA研究院首席研究科学家刘洺堉：

无监督学习是想学习的东西是没有supervise的，元学习是MAML，在元学习里面，他训练一个network去解各式各样的task，在不断解复杂task之后可以比较好解新task的能力。在这篇论文里有点MAML的感觉，在训练时是训练影像转换纹路，转换任意两个不同training data的类的image，例如training data类里面有110种动物，我随便sample一个当content，另外一个当target task，把content转换成target task，不断的训练network去做这个时候，最后达到这个效果，跟MAML的概念很像，但是不一样的地方就是MAML它要解一个新的task，它还是要再做一些training。