NVIDIA研究院首席研究科学家刘洺堉：

基本上在学习效率的提高上面，你要会使用一些GAN training的trick，在投影片里面并没有提及实际的trick导致学习提升，只提到了整个过程、流程为什么要解这个题目，论文里面用到一个gradient penalty的trick，那它是有很多不同的实现方式，这里是用到Mescheder的gradient penalty，Mescheder的意思就是说在底层平面看到真实的data，那它的gradient就是希望它是接近为0，这是帮助训练GAN网路的时候，常常会出现一种无法收敛的问题，借用gradient penalty可以帮他收敛，详细怎么去实现你可以去参考我们的论文和code。