目前无监督学习有什么方法已经可以稳定到可以应用到工业界?

NVIDIA研究院首席研究科学家刘洺堉：

在某些特殊的情况下，是可以达到工业界应用水准的，这些特殊的情况下包括两个domain相对容易转换，data的取得也多；转换可以容许瑕疵，就是转换可能不是最终的结果，后面可能有人为在做修改，你转换只是产生training data再转换到下一个网路里面去。这些什么方法其实都大同小异，基本上是basic again，有时候会加入一些图学的东西。

问题来源

如何利用少样本无监督学习实现高质量图像转换