NVIDIA资深研究科学家刘贵林：

刚才的课程主要集中在单张图片的修复，对于多张图片的方法，不管是深度学习还是非深度学习都是从单张图片的修复方法拓展到视频里或影视编辑的方法里。在视频影视编辑修复里面除了考虑单张图片的问题外，还要考虑一个相互之间修复的一致性、联系性问题，一般是用一些光流法来进行penalize，让整个前后的修复结果是一致的。由于论文是2018年发表出来的，我们第一次提出用深度学习的方法进行不规则孔的修复，论文之后今年出现了许多关于视频修复的论文，可以参考今年的CVPR和ICCV，有很多篇关于视频修复的论文可以参考，同时也有很多相关的代码可以试。