孔规则和不规则对算法的影响是什么？

NVIDIA资深研究科学家刘贵林：

因为传统的神经网络是需要完整的数据结构进行输入的，所以你要在缺散区里面用初始的替代值进行填充。同时因为填充的替代值和非孔区域的值是被同等的对待了，整个神经网络要训练成为能够识别出哪些是填充的值，哪些不是填充的值。当孔规则在特定位置的情况下，神经网络会更容易发现哪些是替代的填充值需要去修改的，哪些是非孔区的原始值可以保留的。

问题来源

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