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深度学习的修复方法,能在一幅没见过的图像上进行吗?如果能,他是怎么做到的?
NVIDIA资深研究科学家刘贵林:
答案是是的,可以在没有讲过的图像上进行修复,深度学习的方法一般都假设你的训练数据能够去覆盖整个各种情况的数据的分布,当模型训练好后,可以假设你训练好的模型是能够general rise到你的没有见过的图片上的,图片里面展示的修复结果都是在训练数据里没有见过的图片。
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问题来源
部分卷积图像修复技术及其拓展应用
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