对于DL 的各种frameworks caffe/tensorflow/mxNet/torch, cuda 版本,cudnn, cublas,是否只有采用一个版本就能做到所有framework 都适用,可以达到兼容性。
NVIDIA中国首席解决方案架构师罗华平:
确实是这样,NVIDIA的目的是通过同一个版本的cuDNN、cuBLAS和Cuda来支持所有的framework框架,这是NVIDIA的目标。可能每个框架的适配时间会略微有点差别。比如说我们现在最新的cuDNN版本是7.1,再过上一段时间,所有的框架都会引入7.1,这是我们的目标,当然时间上确实还会有点差异,比如TensorFlow会快一点,Caffe会慢一点等这些情况也会出现。但是总体来讲,我们一个版本的这些库都会支持所有的框架。