做深度学习的最低配置方面,最小能出效果的数据量是多少?
NVIDIA中国首席解决方案架构师罗华平:
这个问题说实话不是特别好的回答,现在做深度学习主要是让训练速度快,训练时间越短越好。从我们训练的GPU平台上来讲,现在已经从标准的四卡服务器发展到八卡服务器,且八卡服务器目前也受到了大家普遍的接受,可以说在明年将成为训练平台的一个主要配置。至于多少数据量才能出效果,要根据用户的神经网络模型来决定的,说实话,我们现在也不好确切回答,可以看到,做图像和做语言处理需要的数据量也是不一样的,还是需要根据具体的神经网络的模型来看待,这是我的一点点看法!
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